下载 Local Quench
免费，无需账号。智能体和模型都在你的电脑上运行，手机应用和 Safari 连接到电脑上的应用。
- 前提一个模型服务器：LM Studio、llama.cpp（llama-server）、Ollama 或 vLLM；或者一个云端模型的 API 密钥。
- 显卡9B 模型需要 8 GB 显存；30B 的混合专家（MoE）模型需要 16 到 24 GB 显存，或者 8 GB 显存加 32 GB 内存。看看你的显卡能跑什么
- 系统64 位 Intel 或 AMD 处理器（x86-64）上的 Windows 和 Linux。macOS 和 ARM 处理器（骁龙 Windows 电脑、DGX Spark 这类 ARM Linux 设备，以及其他 ARM 上的 Linux 和 Windows）目前都还没有版本。
- 更新应用会自己检查新版本并更新；手机应用从你的电脑上更新。
- 下载来源安装包从 GitHub 的发布页下载，在部分网络环境下可能较慢。
安装之后
三步开始第一个任务。应用界面目前只有英文，下面提到的菜单名保留英文原文。
- 加载模型：在 LM Studio 里加载（或启动 llama-server），Local Quench 会自己找到它；用云端模型的话，在 Settings › Providers 里填上 API 密钥。
- 打开项目文件夹，输入
/init：它会写好项目记忆，项目里有 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 的话也会读进来。 - 提出修改需求。智能体会读代码、改代码、跑测试，碰项目文件夹以外的东西之前会先问你。
Windows
安装包还没有代码签名证书，所以第一次运行时 SmartScreen 会显示“Windows 已保护你的电脑”：点“更多信息”，再点“仍要运行”。请只从本站或 GitHub 发布页下载。
Terminal 标签页（应用里你自己的 shell）在 Windows 上还是测试版，测试得没有 Linux 上充分。如果里面有什么不正常，用普通的终端窗口也一样。
从 Windows 上的 0.1.0 升级
Windows 上的 0.1.0 不会自动更新到 0.1.1：等上面显示的版本是 0.1.1 或更新时，关闭 Local Quench，下载上面的 Windows zip，解压后从新文件夹里运行 LocalQuench.exe。你的对话、API 密钥 和设置都还在原处（%APPDATA%\local-forge），旧的程序文件夹之后可以删掉。从 0.1.1 起，应用又能自己更新了，而且更新包带签名。
校验下载文件
每个下载下面的 SHA-256 来自发布清单（从 0.1.1 起带签名）。从 0.1.1 起，每个版本还附带 SHA256SUMS 及其签名 SHA256SUMS.sig，用发布密钥签名，公钥是 release-key.pub.pem。用 OpenSSL 3 验证签名：openssl pkeyutl -verify -pubin -inkey release-key.pub.pem -rawin -in SHA256SUMS -sigfile SHA256SUMS.sig，然后比对文件的 SHA-256：Linux 上用 sha256sum -c SHA256SUMS --ignore-missing，Windows 上在 PowerShell 里用 Get-FileHash LocalQuench-windows-x64.zip -Algorithm SHA256，或者用 certutil -hashfile LocalQuench-windows-x64.zip SHA256。
应用更新时读取的发布清单 releases/latest.json 也用同一个密钥（Ed25519）签名；只有签名、文件大小和 SHA-256 全部对上，应用才会安装更新。
macOS
目前还没有 macOS 版，计划在 Windows 和 Linux 版之后推出。iPhone 或 iPad 现在就可以通过 Safari 和 Tailscale 使用你电脑上的应用。
Android
应用还没有上架 Google Play。Android 会要求你允许一次从浏览器安装应用，Play 保护机制可能提示应用来自未知开发者：点“更多详情”，再点“仍然安装”。手机和平板设置