对话分享说明

分享默认关闭，要你自己打开。打开后，你和智能体的对话能帮我们找出本地模型和 harness 在哪里出错；只有在你另外允许时，才会用来训练模型。下面是具体的处理方式。应用界面目前只有英文，所以设置和选项名称保留英文原文。

打开分享

应用在第一次启动时会问你一次，之后随时可以在 Settings › Data sharing 里更改。一共三个勾选框：

• Share my chats to improve Local Quench（分享我的对话，帮助改进 Local Quench）：从这一刻起的对话。
• Also chats from before I turned it on（也包括打开之前的对话）：不勾就不包括。
• Also allow training models with my shared chats（也允许用我分享的对话训练模型）：不勾就不允许。

每次更改都会连同时间和条款版本记录下来，记在你的电脑上，并在下次上传时记到我们的服务器上。

发送什么

每个对话包括：你的消息、模型的回复和推理过程、工具调用及其输出、模型名称、harness 设置、耗时，以及哪些内容是 harness 自己加进去的（这样训练时能分清哪些是你的话、哪些是我们的）。不发送：你的文件本身（只发送出现在对话里的部分）、你的设置、在 Settings 里填写的 API 密钥。基准测试运行的对话只会随你分享的基准测试结果一起发送（见下文）。

发送前删掉什么

对话进入发送队列之前，应用会在你的电脑上删掉：

• 已知服务（OpenAI、Anthropic、GitHub、Hugging Face、AWS、Google、Slack、Stripe 等）的 API 密钥和 token、私钥和 JWT；
• 赋给 password、secret、token 或 api_key 这类名称的值，以及 URL 里的密码；
• 看起来像密钥的长随机字符串；
• 邮箱地址；
• 路径里你的主目录（/home/jan 变成 ~），以及系统目录之外的所有其他绝对路径，只保留文件名和它所在的文件夹（/srv/customer-a/project/.env 变成 [PATH]/project/.env）。

Settings › Data sharing 里的“Preview on my chats”可以拿你的任何一个对话，把原文和将要发送的版本并排显示，并标出每处删除及其原因。真正发出去的副本在发送那一刻还会再脱敏一次；队列里无法作为对话读取的副本会被搁置，绝不发送。关闭分享或删除你的数据，也会中止正在进行的上传。

脱敏靠模式匹配，不可能识别所有内容：拆成两半写、经过编码或格式陌生的密钥，代码注释里的人名，数据库导出里的客户数据。如果项目里有这类数据，处理这个项目时请保持分享关闭。

什么时候发送

应用每五分钟查找一次有变化、且已经五分钟没有动静的对话，把它们放进本地发件箱，然后上传发件箱里的内容。没有网络也不会丢失：发件箱会等到下次联网再上传。之后继续进行的对话会重新完整发送一次，替换之前的副本。

我们怎么认出你

只靠应用生成的一个随机安装标识符，以及一个用来证明之后的上传来自同一个安装的密钥。没有账号，没有姓名，没有邮箱。你的标识符在 Settings › Data sharing 里：如果你就自己的数据写信给我们，请附上它，因为我们没有别的办法找到你的数据。

停止和删除

取消勾选第一个框，从那一刻起就不再发送任何内容：发件箱里等待的对话，以及还没发出的基准测试结果及其对话，都会被丢弃。关闭基准测试分享时，等待中的基准测试结果也会这样被丢弃；在应用里删除一次运行时，如果它的分享还没发出，也会一并丢弃。“Delete my shared data”会清空所有本地队列、关闭分享并发送删除请求：服务器会删除以你的安装标识符存储的全部内容，通常在下次联网后几分钟内完成；只有服务器确认后，应用才会显示删除完成。服务器只保留你的同意记录和删除记录、一份技术变更日志（其中你的安装标识符只以哈希形式出现），以及在被替换之前的备份副本（保留最近 14 份每日备份）。

两个独立的选择

• Share my chats to improve Local Quench。我们用这些对话找出模型和 harness 在哪里失败、测试改动、编写新的基准测试任务。
• Also allow training models with my shared chats。可选。只有勾选了这一项，你的对话才可能被用来训练或微调模型，这些模型以后可能会作为可下载的权重公开发布。

每个分享的对话都带着发送时你所做的训练选择，你的同意日志会记录每一次更改。收回训练许可适用于你分享过的所有对话（包括之前的），对此后开始的任何训练都有效。在此之前训练好的模型会保留它学到的东西，因为训练好的模型无法忘掉单个样本。

基准测试结果

这是另一个独立的选择，用于公开排行榜。每次 QuenchBench 运行结束后，应用会询问是否分享这次的结果，并展示将要发送的全部内容：模型、量化、模型服务器及其设置（推理引擎和版本、KV 缓存类型、flash attention、temperature 等采样设置）、处理器、显卡、内存、基准测试设置和每个任务的数据。绝不包括你的代码、你自己的对话、文件路径或命令。Settings › Data sharing 里的勾选只决定这个问题默认选哪个答案。同一个对话框里还有第二个勾选框“Also send the agent's conversations from this run”：勾上后，这次运行的对话会一起发送，也就是任务文本、模型的回复以及它在我们的任务文件上运行的命令，并像其他分享的对话一样脱敏。QuenchBench 的任务是我们的，所以这些对话不含你项目里的任何内容。它们永不公开、永不出售；它们和结果保存在一起，用于改进 harness；只有在你另外允许用分享的对话训练模型（并且模型是本地模型）时，才用于训练和评估模型；并与结果一起删除。打开了对话分享时，它们总会随你分享的结果一起发送。来自许多电脑的结果按模型、量化、KV 缓存类型和硬件合并，这样排行榜显示的就是在某块显卡上真实跑出来的情况。分享的结果不会出售：出售属于另一个用途，需要单独、明确的同意，而应用不会征求这项同意（详见隐私政策）。

你同意的条款

在你能勾选之前，应用会展示完整的分享条款：你允许我们为开发 Local Quench 而免费、非独占、在全球范围内存储、分析和修改你分享的对话，并且只有在你第二次同意之后，才可以用它们训练模型。对话本身永不公开、不出售，也不交给其他公司用于其自身目的。只分享你有权分享的对话：为雇主或客户做的工作可能需要他们的许可。如果条款有变，应用会重新征求你的同意，在你同意之前不再发送任何内容。